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Cartelle cliniche elettroniche per la ricerca scientifica

Le cartelle cliniche elettroniche permettono di gestire i dati di migliaia di pazienti

L’uso di cartelle cliniche elettroniche, dette anche Emr (Electronical Medical Records), permette di gestire una enorme quantità di dati sui pazienti. Questa caratteristica le rende molto utili per la ricerca scientifica, dove bisogna tenere conto dei risultati delle cure su centinaia, se non migliaia, di persone. Le cartelle cliniche elettroniche sono usate ad esempio per la ricerca sulle malattie genetiche come la PAD.

La svolta delle cartelle cliniche elettroniche

Una cartella clinica elettronica è un sistema informatizzato che contiene tutte le informazioni relative a un paziente, la sua storia clinica e le cure a cui è sottoposto. A differenze delle cartelle cliniche classiche, quelle elettroniche sono contenute in un dispositivo informatico portatile.

La ricerca scientifica pubblicata nell’ultimo numero del Journal of American Medical Informatics Association (Jamia) riferisce di uno studio delle varianti genetiche che influenzano la suscettibilità umana di malattia arteriosa periferica (PAD), resa possibile sfruttando le cartelle cliniche elettroniche (Emr, dette anche EHRs). Un team di autori di Mayo Clinic di malattie cardiovascolari e Informatica e Statistica Biomedica ha condotto lo studio e ha concluso che i dati basati sulle cartelle cliniche elettroniche, usati in modo strutturato, "offrono potenzialmente grandi studi di ricerca diverse, comprese quelle relative a capire le basi genetiche di malattie comuni".

Gli autori, Iftikhar Kullo, Fan Jin, Jyotishman Pathak, Guergana Savova, Zeenat Ali e Christopher G. Chute, hanno dimostrato l’utilità delle cartelle mediche elettroniche per lanciare uno studio sul genoma di associazione di PAD, che colpisce circa otto milioni di americani, di 40 anni e più, e che comprende il 20 per cento degli anziani con più di 70 negli Stati Uniti. Secondo gli autori, PAD è associata a "una significativa mortalità, sottolineando la necessità di un'indagine rigorosa."

I medici hanno usato le cartelle cliniche elettroniche per confermare i casi di PAD. Con il consenso del paziente, e con l'approvazione della Mayo Institutional Review Board, il gruppo di ricerca ha reso accessibili le cartelle cliniche elettroniche in un deposito comune dei dati dei pazienti che la Mayo Clinic ha utilizzato a partire dal 1997: un database di oltre otto milioni di pazienti. Utilizzando la Mayo Enterprise Data Trust (EDT), i ricercatori hanno estratto le variabili rilevanti per i partecipanti allo studio clinico, per studiare l'associazione delle varianti di suscettibilità genetica con PAD.

Risultati comparabili su scala internazionale con le EMR

Il Dr. Chute ha osservato che le cartelle cliniche elettroniche "forniscono una soluzione di scala per la ricerca clinica, per fornire dati comparabili e coerenti che possono essere impiegati in studi comparativi di efficacia, i risultati di ricerca, o la ricerca transnazionale".

I pazienti di controllo erano pazienti senza evidenza di PAD. I dati demografici e dei valori di laboratorio sono stati estratti da cartelle cliniche elettroniche. L’uso di farmaci e di abitudine al fumo sono stati identificati dalla elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di note cliniche.

"Anche se l’astrazione manuale delle cartelle cliniche è in grado di fornire dati di alta qualità", scrivono gli autori, "per gli studi di grandi dimensioni come gli studi di associazione genetica, la revisione manuale delle cartelle cliniche può essere estremamente costosa in termini di tempo. Il nostro studio dimostra alcuni significativi vantaggi rispetto agli approcci tradizionali alla ricerca di medicina genomica, semplificando la logistica, riducendo tempi e costi complessivi attraverso efficaci di acquisizione dati".

La maggior parte dei fattori di rischio cardiovascolare e sono stati rilevati dalle cartelle cliniche elettroniche con un tasso di precisione superiore al 90 per cento. I ricercatori hanno analizzato età, sesso, la razza, la distribuzione geografica, i fattori di rischio, abitudine al fumo e farmaci.

 

 

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