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Punto 10, mi sento chiamato in causa! ;) A livello di solo "codice" Octave nasce come alternativa open a Maltab quindi da quel punto di vista sei sicuro. Solo che non avresti tools come stateflow per le FSM, simulink. Concludo dicendo che ho poca esperienza con Octave e che non ho mai provato a lavorarci con Arduino etc..
Per quanto riguarda le ANN , che io sappia, esiste solo una libreria che però non ho ancora provato! Anche se sarebbe carino fare un confronto in termini di prestazioni, come dicevo nelle conclusioni io preferisco la programmazione Model Based-Design a quella Text-Based anche se volendo uno può farsi una rete neurale (o la funzione di trasferimento) con una funzione scritta in m-code e creare il blockset ;) Credo che avendo anche un riscontro visivo (numero di neuroni, connessioni,display output) sia più intuitivo con il Modello di Simulink anche per chi è all'inizio con le reti artificiali. Avrei voluto anche aggiungere una parte sul'analisi vettoriale di una rete e su come realizzarla in termini di matrice, che è molto più prestante come codice. Forse in futuro! :) P.S L'articolo è scritto bene perché ho passato la revisione "Boccadoro", che ringrazio ancora per avermi supportato e sopportato :)
Grazie Tiziano, a dire la verità le prime ANN le avevo implementate proprio su FPGA sullo Spartan3 realizzando un pattern-recognition solo che avevo avuto molte difficoltà con la funzione di trasferimento Sigmoid perché in virgola mobile.. :(
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