Gesture recognition ed environmental sensing con la nostra giacca K-Way?

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In questo blog post parleremo di come è possibile aggiungere il riconoscimento dei gesti e il rilevamento ambientale alla propria giacca da trekking.

L'ideatore di questo interessante progetto è Justin Lutz. Justin ha deciso di integrare l'elettronica intelligente in una delle iconiche giacche outdoor dell'azienda K-Way che, tra le altre cose, ha da poco realizzato una partnership con Arduino anche grazie al supporto di Edge Impulse al fine di realizzare una nuova linea di abbigliamento smart. Gesture recognition ed environmental sensing sono infatti possibili proprio grazie alla scheda Arduino Nicla Sense ME. Lutz ha infatti scelto di utilizzare la scheda Arduino Nicla Sense ME per rilevare i gesti durante le escursioni e monitorare la pressione barometrica per potenziali temporali.

Arduino Nicla Sense ME

Capiamo meglio come è nato questo interessante progetto. Innanzitutto, il progetto è iniziato raccogliendo prima molti campioni di movimento inattivo, camminata o disegnando una lettera C nell'aria per impostare un punto di controllo con l'accelerometro integrato a bordo della scheda Nicla. Una volta aggiunti questi dati a Edge Impulse Studio, Lutz ha addestrato un modello a riconoscere ciascuno dei movimenti. Oltre a questa funzionalità, Nicla Sense ME restituisce anche il movimento rilevato e la lettura della pressione corrente, tramite protocollo Bluetooth a un telefono connesso alla rete. Ora vi starete chiedendo come avviene l'interazione. E' presto detto. L'interazione con il dispositivo indossabile avviene completamente tramite un'app Android che Justin Lutz ha appositamente creato con l'aiuto dello strumento online App Inventor del MIT.

Ecco un video dimostrativo del progetto:

Puoi trovare il progetto completo a un click di distanza da qui: Arduino x K-Way - Gesture Recognition for Hiking - Expert Projects (edgeimpulse.com)

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