Il mondo del retrogaming continua ad esercitare un fascino irresistibile su appassionati di ogni generazione. Vecchi titoli, spesso limitati dalle tecnologie dell'epoca, trovano nuova vita grazie all'Intelligenza Artificiale, tecnica che permette di migliorare la qualità grafica, l'esperienza di gioco e persino l'accessibilità. L'incontro tra passato e futuro, apparentemente distante, sta cambiando il modo in cui i classici vengono fruiti e preservati. L'Intelligenza Artificiale non si limita al comparto visivo. Nei giochi classici, ad esempio, può essere utilizzata per migliorare l'intelligenza dei nemici e rendere l'esperienza più dinamica e imprevedibile. Le tecniche di upscaling basate sull'AI consentono di migliorare la …

L’Intelligenza Artificiale nel game development è uno strumento essenziale per lo sviluppo efficiente e sostenibile. Nel settore del gaming, infatti, l’adozione dell’AI indica uno dei cambiamenti più incisivi degli ultimi anni. I dati pubblicati nell'Unity Gaming Report 2025 confermano che il 96% degli sviluppatori ha già integrato strumenti AI all’interno delle proprie pipeline produttive. Il dato non sorprende se si considera la crescente pressione che il mercato impone: tempi di sviluppo sempre più brevi, budget in continuo aumento e aspettative elevate da parte degli utenti.  Le tecnologie AI vengono utilizzate in molteplici fasi del processo creativo, in particolare, oltre …

La corsa globale ai chip per l’Intelligenza Artificiale porta TSMC verso nuovi record. Tra boom della domanda, tensioni commerciali e sfide valutarie, il colosso taiwanese si consolida al vertice del mercato dei semiconduttori, e segna una crescita storica nei ricavi, rafforzando così la sua posizione in un settore strategico in continua evoluzione. La domanda globale di semiconduttori per applicazioni legate all’Intelligenza Artificiale sta cambiando profondamente il panorama industriale, spingendo le performance dei principali produttori mondiali. Tra questi, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) si conferma come uno degli attori chiave del settore, facendo registrare risultati finanziari eccezionali nei primi mesi …

Un gruppo di ricercatori della Carnegie Mellon University ha sviluppato un sistema innovativo che unisce creatività e tecnologia. Il progetto, chiamato LegoGPT, si basa su un’Intelligenza Artificiale capace di progettare strutture LEGO coerenti, solide e realizzabili nel mondo fisico, partendo da semplici descrizioni testuali. L’obiettivo è stato quello di superare i limiti degli strumenti già esistenti, spesso orientati solo all’estetica o alla personalizzazione, senza garantire la fattibilità pratica dei modelli generati. Il cuore dell’iniziativa risiede nella creazione di un dataset denominato StableText2Lego. Al suo interno si trovano circa 47.000 design LEGO accompagnati da descrizioni dettagliate, usati per addestrare un …

Questo articolo analizza l’obiettivo ed i vantaggi dell'implementazione diretta di modelli e algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) ai confini della rete, e spiega come i progressi nell’hardware e nei software embedded stanno agevolando l'applicabilità dell'IA. Introduzione L'Intelligenza Artificiale si è trasformata da una tecnologia di nicchia in qualcosa con cui le persone interagiscono quotidianamente, espandendosi oltre i settori ingegneristici e tecnologici, una tendenza che ha portato le aziende di quasi tutti i settori a considerare come potrebbero sfruttare l'Intelligenza Artificiale per aumentare l'efficienza, ridurre i costi e aumentare le capacità dei loro prodotti. L'accessibilità e la facilità d'uso delle …

OpenAI ha recentemente introdotto una nuova generazione di modelli audio progettati per trasformare le interazioni vocali tra esseri umani e Intelligenze Artificiali. Dopo mesi di innovazioni focalizzate sugli agenti basati su testo, come Operator e Deep Research, l’attenzione si è spostata ora sulla comunicazione vocale. L’azienda ha reso disponibili potenti strumenti per la trascrizione e la sintesi vocale, con l'obiettivo di rendere gli agenti vocali sempre più realistici e adattabili alle esigenze degli sviluppatori. Prestazioni migliorate nella trascrizione vocale I nuovi modelli per il riconoscimento vocale, denominati gpt-4o-transcribe e gpt-4o-mini-transcribe, rappresentano un netto miglioramento rispetto alla precedente generazione basata …

L’integrazione di sistemi di Intelligenza Artificiale su microcontrollori sta ampliando di molto le possibilità nel campo dell’elettronica embedded, permettendo di implementare funzionalità avanzate su dispositivi a basso consumo e dimensioni ridotte. Dopo aver esplorato la creazione, l’ottimizzazione e il miglioramento delle prestazioni dei modelli AI, in questo articolo analizzeremo le modalità di integrazione dell’AI nei microcontrollori per applicazioni avanzate, considerando casi d’uso concreti e strategie per massimizzare l’efficienza operativa. Sfide e Considerazioni nell’Integrazione di AI su Microcontrollori L’integrazione dell’AI su microcontrollori presenta una serie di sfide legate alla gestione delle risorse, alla latenza e alla scalabilità delle applicazioni. La …

Nel panorama in continua evoluzione dell'Intelligenza Artificiale generativa, Claude, sviluppato da Anthropic, si distingue come una delle soluzioni più avanzate. Recentemente, è stata introdotta una funzionalità che consente a Claude di accedere a contenuti presenti online e migliorare la precisione e l'attualità delle risposte fornite agli utenti, una novità che rappresenta un passo importante verso un utilizzo più efficace dell'IA in diversi contesti, sia professionali che personali. Cos’è Claude e cosa la rende diversa dalle altre AI Claude di Anthropic è l’Intelligenza Artificiale che integra la ricerca web per risposte aggiornate e affidabili. Nata dai laboratori di Anthropic, una …

Tiny Machine Learning (TinyML) è una tecnologia che appartiene alla più grande famiglia edge AI e che consente lo sviluppo di dispositivi autonomi e sicuri in grado di raccogliere, elaborare e fornire risultati senza trasferire dati a entità esterne. La tecnologia mira a democratizzare l’Intelligenza Artificiale per renderla disponibile a più settori e contribuire alla rivoluzione digitale dei dispositivi intelligenti. Sul sito web di Elettronica Open Source abbiamo descritto spesso applicazioni riguardanti questa tecnologia. In questo articolo, invece, viene presentata una panoramica delle schede di sviluppo e dei software per l'implementazione di applicazioni TinyML. Introduzione L'edge AI è una …

L’edge AI rappresenta una delle evoluzioni più interessanti nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata all’Internet of Things (IoT). Permette l’elaborazione dei dati direttamente sul dispositivo, senza necessità di inviarli a server remoti. In questo contesto, i microcontrollori con capacità di Machine Learning aprono nuove opportunità applicative nello sviluppo di sistemi intelligenti, compatti ed a basso consumo energetico. Dispositivi come ESP32, STM32 e Raspberry Pi Pico, se opportunamente combinati con tecnologie di TinyML, diventano il cuore di soluzioni autonome e reattive, capaci di apprendere e adattarsi all’ambiente circostante. Edge AI: Intelligenza Artificiale ai bordi della rete L’Intelligenza Artificiale all’edge consente di …

Nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, gli agenti AI stanno diventando strumenti sempre più centrali nella trasformazione digitale. Si tratta di entità capaci di agire autonomamente, prendere decisioni e interagire con utenti e sistemi. Uno dei principali limiti alla loro diffusione su larga scala è la difficoltà di comunicazione tra agenti sviluppati su tecnologie differenti. È in questo scenario che prende forma AGNTCY, un’iniziativa open source nata per colmare questa lacuna. AGNTCY si propone di definire uno standard condiviso per consentire agli agenti AI di collaborare, anche se costruiti su piattaforme diverse e con modelli linguistici differenti. L’obiettivo è creare un …

L’implementazione dell’Intelligenza Artificiale su microcontrollori richiede un approccio mirato, in quanto questi dispositivi operano con risorse computazionali limitate. Per ottenere prestazioni efficienti è fondamentale adottare strategie di ottimizzazione che consentano di ridurre il consumo energetico e migliorare la velocità di elaborazione senza compromettere la qualità dell’inferenza. In questo articolo, analizzeremo le principali strategie per massimizzare l’efficienza computazionale di un modello AI, focalizzandoci su aspetti che vanno oltre la semplice riduzione della dimensione del modello, esplorando tecniche avanzate di gestione della memoria, utilizzo del processore e riduzione del consumo energetico. Ottimizzazione della Memoria e Allocazione Efficiente Uno degli aspetti più …

L’Intelligenza Artificiale non è più una tecnologia del futuro: è già parte del nostro presente e sta trasformando l’industria, l’automazione, la ricerca, la medicina, ma anche il modo in cui si progetta, si sperimenta e si realizza l’elettronica embedded. I microcontrollori intelligenti, l’edge computing, i sistemi di visione artificiale e l’analisi predittiva sono solo alcune delle aree dove l’AI si sta integrando rapidamente, offrendo opportunità inedite a professionisti, makers e sviluppatori. Mai come oggi, comprendere come funziona l’AI e come applicarla in modo pratico su piattaforme come Arduino o Raspberry Pi è fondamentale per rimanere aggiornati e competitivi nel …

Le tecnologie che alimentano lo sviluppo dell'Intelligenza Artificiale diventano sempre più sofisticate, ma soprattutto più simili al modo in cui funziona il cervello umano. Tra le innovazioni più promettenti spiccano i memristori, componenti elettronici in grado di unire memoria e calcolo in un unico punto fisico. Il cambiamento architetturale ha implicazioni profonde: si parla di una nuova generazione di chip neuromorfici capaci di apprendere, adattarsi, ed eseguire compiti complessi con una sorprendente efficienza. Introduzione Nel panorama internazionale della ricerca, il KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) si è distinto per aver compiuto un avanzamento importante nello sviluppo …