Firmware 2.0 #04 – Sensors
E’ uscito il nuovo numero di Firmware 2.0. Il focus di questo mese è dedicato al settore Sensors.
Redazione
1 Giugno 2020
Nessun commento
In questa sezione troverai tutti i numeri della rivista pubblicati finora. Scorrendo nella pagina troverai tutti gli articoli di Firmware 2.0 da leggere direttamente sul blog.
Firmware 2.0 #03 – Wireless/RF
E’ uscito il quarto numero di Firmware 2.0. Il focus di questo mese è dedicato al settore Wireless/RF.
Redazione
1 Maggio 2020
Nessun commento
Firmware 2.0 #02 – AI
E’ uscito il terzo numero di Firmware 2.0. Il focus di questo mese è dedicato al settore Artificial
Redazione
1 Aprile 2020
Nessun commento
Come utilizzare Hadoop e perché è fondamentale per i Big Data
Roberta Fiorucci
23 Febbraio 2022
2 commenti
Mentre grandi quantità di dati non strutturati rappresentano una sfida costante per le infrastrutture IT, ci sono tecnologie che permettono
TensorFlow: riconoscimento automatico di caratteri scritti a mano
Andrea Garrapa
18 Febbraio 2022
4 commenti
Ispirate dal funzionamento del cervello umano, le reti neurali profonde (Deep Neural Network) possono risolvere compiti di classificazione con un’accuratezza
Realizziamo una Tela Virtuale con OpenCV per Python
Andrea Garrapa
17 Febbraio 2022
6 commenti
In questo articolo andremo ad utilizzare la libreria OpenCV in Python per realizzare un progetto che chiameremo “Tela virtuale”. Tale
Come trasferire uno stile pittorico su una fotografia con Python
Andrea Garrapa
11 Febbraio 2022
Nessun commento
Il trasferimento di stile è un metodo per fondere due immagini distinte e crearne una nuova. Non si tratta di
Sfide e soluzioni per lo sviluppo di applicazioni di Edge Machine Learning
Andrea Garrapa
10 Febbraio 2022
Nessun commento
AI periferica, Embedded ML, Edge ML, TinyML sono tutti sinonimi dello stesso concetto: abilitare algoritmi di Deep Learning su dispositivi
Intelligenza Artificiale con Arduino
Daniele Valanzuolo
9 Febbraio 2022
3 commenti
L’attività di apprendimento automatico all’interno del campo della robotica è la tematica che maggiormente stimola la ricerca al fine di
Tempi di elaborazione dei Big Data
Daniele Valanzuolo
7 Febbraio 2022
Nessun commento
Qualsiasi dispositivo ormai è in grado di acquisire e trasmettere una mole consistente di informazioni che prima o poi dovranno essere elaborate per ottenere un risultato. I tempi di elaborazione sono fondamentali ed esistono diverse metodologie per la corretta gestione dei processi di elaborazione, in funzione dell’esigenza dei dati da elaborare per l’attuazione di processi decisionali, nonché la semplificazione delle informazioni da trasmettere e inviare.
Rilevamento delle intrusioni su rete CAN-bus con TinyML
Andrea Garrapa
4 Febbraio 2022
Nessun commento
Le reti neurali e l’apprendimento automatico in generale, rappresentano oggi una delle maggiori aspettative per la realizzazione di modelli che
Come discriminare gli asintomatici Covid da un colpo di tosse
Andrea Garrapa
3 Febbraio 2022
Nessun commento
I ricercatori del MIT hanno ipotizzato che i soggetti affetti da COVID-19, in particolare gli asintomatici, potrebbero essere accuratamente discriminati
Streaming di temperatura e umidità con l’ecosistema Big Data – Parte 2
Fulvio De Santis
2 Febbraio 2022
Nessun commento
In questo articolo tratteremo la seconda parte di un progetto dimostrativo per l’elaborazione in tempo reale e la pubblicazione sul
Firmware 2.0 #20: IoT-Blockchain/Cryptocurrency
Redazione
1 Febbraio 2022
Nessun commento
Oggi esce il primo numero della rivista Firmware 2.0 per l’anno 2022. In questo numero troverete numerosi contenuti esclusivi per
Streaming di temperatura e umidità con l’ecosistema Big Data – Parte 1
Fulvio De Santis
24 Gennaio 2022
Nessun commento
In questo articolo viene presentato un progetto dimostrativo del processo di implementazione di una semplice architettura per l’elaborazione in tempo
Che cos’è il Transfer Learning e come utilizzarlo
Andrea Garrapa
20 Gennaio 2022
1 commento
I modelli di reti neurali profonde (Deep Neural Network) possono richiedere giorni o addirittura settimane per l’addestramento su un set
TinyML: l’apprendimento automatico su microcontrollore
Andrea Garrapa
17 Gennaio 2022
Nessun commento
Negli ultimi dieci anni abbiamo assistito ad una crescita esponenziale delle dimensioni degli algoritmi di apprendimento automatico a causa dei
La decentralizzazione delle Dapp: cosa sono e come funzionano
Roberta Fiorucci
11 Gennaio 2022
1 commento
Le Dapp sono applicazioni costruite su una rete decentralizzata, principalmente Ethereum, dove uniscono uno smart contract con interfaccia utente di