Numerose tecnologie di rilevamento affrontano gli impegnativi problemi del monitoraggio della infrastruttura stradale, compreso il controllo delle intersezioni, il tracciamento della velocità, il conteggio dei veicoli e la prevenzione delle collisioni. In questo articolo analizzeremo le sfide poste dal monitoraggio del traffico e i pro e i contro delle tecnologie attualmente in uso. Introdurremo inoltre i sensori mmWave (onde millimetriche), i quali presentano vantaggi intrinseci rispetto alla concorrenza per ciò che riguarda l'insensibilità ambientale, la robustezza, la precisione nella rilevazione della distanza e della velocità e l'integrazione di sistema.
Introduzione
I sistemi di trasporto sono una componente importante dell'infrastruttura necessaria per spostare le persone e le merci rapidamente, in modo efficiente e sicuro in giro per il mondo. Questi elementi dell'infrastruttura si concentrano su condizioni di rilevamento intorno alle aree trafficate e raccolta di dati che possono aiutare l'infrastruttura a reagire ai cambiamenti. I tecnici del traffico usano i dati per creare statistiche che siano d'aiuto ad indirizzare i futuri investimenti nell'infrastruttura, mentre i conducenti utilizzano i dati per gestire i loro percorsi. Il valore di queste informazioni è evidente, visto che il mercato dei sistemi di trasporto intelligenti si prevede raggiungerà più di 63,6 miliardi di dollari entro il 2022.
Applicazioni di monitoraggio del traffico
La congestione del traffico è generalmente concentrata nei punti di strozzatura stradale o nelle aree ad alto volume, e quindi una grande porzione dei sistemi di monitoraggio del traffico sono dedicati al monitoraggio del comportamento del veicolo e del flusso di traffico intorno alle intersezioni e alle autostrade (figura 1).
Figura 1: esempio di intersezione dove i sensori del traffico possono essere posizionati nel manto stradale all'altezza della striscia di arresto (1) o accanto ai semafori (2).
Riguardo alle intersezioni, gli ingegneri del traffico osservano per carpire informazioni specifiche e la telemetria tra veicoli per reagire alle condizioni di intersezione e raccogliere statistiche sul traffico. Le informazioni sul veicolo possono includere la sua distanza dalla barra di stop ad una intersezione, la velocità, la corsia occupata e la tipologia (dimensioni). Una varietà di applicazioni può utilizzare queste informazioni sul veicolo, tra cui: [...]
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