Edge Impulse:
Grazie alla combinazione tra sensori ottici, microcontrollori ESP32 e algoritmi di Machine Learning, si possono creare nuove prospettive nel monitoraggio cardiaco continuo. In questo articolo descriviamo un approccio basato su fotopletismografia e Intelligenza Artificiale, tramite il quale l’elettronica embedded può …
In questo articolo ci soffermiamo su un progetto di visione artificiale embedded. L'idea alla base è quella di trasformare un comune problema quotidiano in un laboratorio di Intelligenza Artificiale sfruttando il single board computer Arduino UNO Q e la nota …
L’adozione del Machine Learning nei sistemi embedded sta rivoluzionando lo sviluppo hardware. Una sessione tecnica guidata da esperti di Arduino, Edge Impulse e DigiKey mostra strategie concrete per implementare l’IA Edge direttamente su microcontrollori, dal prototipo alla distribuzione. L’integrazione del …
L’edge AI rappresenta una delle evoluzioni più interessanti nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata all’Internet of Things (IoT). Permette l’elaborazione dei dati direttamente sul dispositivo, senza necessità di inviarli a server remoti. In questo contesto, i microcontrollori con capacità di Machine …
Le schede di sviluppo ed i microcontrollori rappresentano strumenti fondamentali per l'implementazione di reti neurali e applicazioni di Intelligenza Artificiale direttamente su dispositivi hardware. Come abbiamo più volte sottolineato in altri articoli pubblicati sul sito di Elettronica Open Source, con …
Nordic Semiconductor ha recentemente aggiunto un nuovo modello alla sua famiglia di piattaforme per la prototipazione IoT rapida. Il nuovo arrivato si chiama Thingy:53 e come i precedenti modelli presenta un potente System-on-Chip e sensori integrati per la prototipazione rapida …
In questo blog post analizziamo come effettuare la classificazione dell'audio su Arduino GIGA R1 WiFi partendo da dati puramente sintetici. Una delle principali difficoltà che tutti noi incontriamo quando cerchiamo di costruire i nostri modelli di edge Machine Learning è …
In questo blog post vedremo un progetto alquanto bizzarro, un albero di Natale basato sull'Intelligenza Artificiale con rilevamento della presenza. Questo albero di Natale smart è in grado di rilevare la tua presenza, grazie al Machine Learning, una webcam e …
Arduino, in collaborazione con Arm, Edge Impulse, SparkFun Electronics, Inc. e altri leader del settore, è lieta di annunciare il lancio dell'Edge AI Technology Report 2023 di Wevolver. La guida completa fornisce un'analisi alquanto approfondita dello stato attuale dell'Edge AI, …
In questo blogpost vedremo come è possibile prevedere l'esito delle partite di calcio utilizzando le tecniche del Machine Learning sulla nuovissima scheda di sviluppo Arduino UNO R4 Minima. Basata sul microcontrollore Renesas RA4M1, la nuova scheda di sviluppo Arduino …
Il progetto HVAC intelligente realizzato da Jallson Suryo, di cui parliamo in questo blogpost, mira a personalizzare la quantità di raffreddamento per ciascuna zona individualmente sfruttando la visione artificiale per tenere traccia di determinate metriche. Dopo aver impostato la temperatura …
La giacca intelligente per il rilevamento delle cadute rappresenta un'applicazione di riconoscimento dell'attività umana (HAR) per l'assistenza sanitaria. Questo progetto, presentato per il concorso Arduino x Kway Project, viene utilizzato per monitorare l'attività del paziente e avvisare se viene rilevata una …
Fare attività fisica all'aperto è un'ottima idea per la nostra salute generale e per il benessere mentale, tuttavia, questo comporta anche alcuni rischi che non sono sempre evidenti, quali cattiva qualità dell'aria, tempeste in arrivo o semplicemente cadute. Per aiutare …
Edge Impulse consente ora di sviluppare soluzioni avanzate di edge Machine Learning utilizzando la nuova suite di sensori avanzati Bosch Sensortec implementata sulla scheda Arduino Pro Nicla Sense ME. La piattaforma Edge Impulse Edge Impulse è attualmente la più importante …
Grazie ai recenti miglioramenti nell'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning e all'emergere di framework creati appositamente per eseguire l'inferenza sui microcontrollori, è diventato possibile dare più intelligenza a questi minuscoli dispositivi. Ora possiamo distribuire reti neurali su microcontrollori per il …
