salute:

Fibrillazione atriale e Machine Learning. Il ruolo della fotopletismografia nei dispositivi edge intelligenti

Grazie alla combinazione tra sensori ottici, microcontrollori ESP32 e algoritmi di Machine Learning, si possono creare nuove prospettive nel monitoraggio cardiaco continuo. In questo articolo descriviamo un approccio basato su fotopletismografia e Intelligenza Artificiale, tramite il quale l’elettronica embedded può …

Guida alla creazione di un fitness tracker DIY con Raspberry Pi Zero e sensori open source

Realizzare un fitness tracker personalizzato con un Raspberry Pi Zero è un'attività affascinante e altamente educativa per chiunque desideri approfondire le proprie competenze nell'elettronica, nella programmazione e nello sviluppo di dispositivi indossabili. Grazie alle sue dimensioni compatte, al basso consumo …

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