Da oggi è disponibile online il nuovo numero di Firmware 2.0. In questa uscita troverete articoli esclusivi dedicati al settore embedded ed ai microcontrollori, insieme alle tecnologie più innovative del settore. Inoltre, la rivista propone progetti pratici, guide dettagliate, tutorial a puntate e approfondimenti sulle ultime tendenze del mercato dell’elettronica. Ecco alcuni degli articoli presenti in questo numero: "Il Power Computing", "Che cos’è Zephyr RTOS e quando preferirlo a FreeRTOS", "L’architettura ARM nei System-On-Chip", "Corso di Elettronica per ragazzi - Puntata 25", e molto altro.

EDITORIALE

Innovazione e potenza nei sistemi embedded

Efficienza, AI e connettività per l’elettronica del futuro

Cari lettori,

l’evoluzione della tecnologia embedded sta trasformando il mondo dell’elettronica e dell’ingegneria informatica con nuove soluzioni hardware e software. Le parole chiave da associare all’ecosistema embedded sono sicurezza, efficienza energetica e potenza di calcolo, parametri progettuali che spingono oggi gli ingegneri e gli sviluppatori a trovare soluzioni sempre più innovative e performanti. I sistemi embedded si trovano praticamente ovunque: nelle automobili, negli elettrodomestici, nei dispositivi medici, nei sistemi di automazione industriale, e persino nei giocattoli. Ciò che li rende così importanti è la loro capacità di eseguire compiti specifici in modo affidabile ed efficiente, con consumi energetici ottimizzati e risorse hardware limitate. Dai dispositivi IoT a bassa potenza alle soluzioni industriali più avanzate e complesse, i microcontrollori sono il motore che permette ai sistemi elettronici di diventare sempre più intelligenti ed efficienti. Il mercato embedded è in continua espansione grazie alla crescente domanda di dispositivi connessi e alla progressiva miniaturizzazione dei componenti elettronici. Microcontrollori sempre più potenti ed efficienti come quelli basati su architetture ARM Cortex-M o RISC-V, permettono di implementare funzioni avanzate mantenendo bassi i costi di produzione. Al contempo, lo sviluppo di sistemi embedded richiede ai progettisti di affrontare e risolvere diverse sfide ingegneristiche, una delle principali è il bilanciamento tra prestazioni e consumi; molti dispositivi devono infatti funzionare per anni con batterie di piccole dimensioni, il che impone l’uso di tecniche di gestione dell’energia e modalità di sleep avanzate. La progettazione di software per sistemi embedded è diventata nel tempo sempre più accessibile grazie a tool e framework, in tal senso ambienti di sviluppo come STM32CubeIDE e Zephyr RTOS semplificano la scrittura e il debugging del codice, mentre strumenti come FreeRTOS permettono di gestire più task in tempo reale con maggiore efficienza. Un aspetto fondamentale è rappresentato dalla sicurezza: con l’aumento della connettività, i sistemi sono sempre più esposti a vulnerabilità e attacchi informatici, per cui l’implementazione di soluzioni come la crittografia hardware o il secure boot sta diventando uno standard per proteggere i dati sensibili e garantire l’integrità del software. Suscita grande interesse anche l’integrazione di soluzioni basate su RISC-V, un’architettura open-source che sta guadagnando sempre più consensi grazie alla sua flessibilità e scalabilità. Guardando allo stato attuale, tra le maggiori tendenze vi è l’uso di linguaggi di programmazione di alto livello, come Python e MicroPython, che stanno guadagnando terreno rispetto ai tradizionali e più blasonati C e C++. La diffusione di questi linguaggi semplifica lo sviluppo e l’integrazione con tecnologie cloud, oltre alla creazione di dispositivi IoT intelligenti e connessi. Volgendo il nostro sguardo al futuro, possiamo dire che l’elettronica embedded sarà sempre più orientata verso l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, con microcontrollori dotati di acceleratori AI che stanno creando nuove possibilità per il riconoscimento vocale, la visione artificiale, l'analisi predittiva in tempo reale e l’elaborazione dei dati. I microcontrollori con acceleratori AI vengono impiegati nell'elaborazione edge, si tratta sostanzialmente di chip in grado di eseguire inferenze rapide con consumi ridotti e gestire reti neurali direttamente sull'hardware senza la necessità di connessione costante al cloud, per una maggiore efficienza e sicurezza. L'integrazione di AI ed ML nei sistemi embedded sta rivoluzionando numerosi settori, apportando maggiore efficienza e autonomia nei dispositivi. Nei veicoli a guida autonoma i microcontrollori AI elaborano dati sensoriali in tempo reale per rilevare ostacoli e ottimizzare la navigazione, nell'industria manifatturiera la manutenzione predittiva sfrutta algoritmi embedded per identificare anomalie nei macchinari al fine di prevenire guasti, mentre nei dispositivi medici intelligenti l’AI monitora parametri vitali per prendere decisioni informate sulla base dell'analisi continua dei dati. Nel settore dell'IoT, telecamere smart basate su tecnologia AI con funzionalità di riconoscimento facciale garantiscono sicurezza, mentre gli assistenti vocali operano con reti neurali ottimizzate su hardware a basso consumo. Le applicazioni sembrano davvero infinite. In questa uscita di Firmware 2.0 esploreremo lo stato attuale del settore embedded ed analizzeremo le sfide progettuali e le soluzioni più innovative, per offrirvi una panoramica completa sulle tecnologie che stanno plasmando il futuro di questo strategico e affascinante settore.

Buona lettura!

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(QUESTO E' SOLO UN ESTRATTO, LA RIVISTA COMPLETA E' DISPONIBILE IN FONDO ALLA PAGINA)

Apacer all’Embedded World 2025: Padiglione 1, Stand 310 – Accedi alla trasformazione intelligente

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