Firmware 2.0 #04 – Sensors | Elettronica Open Source

E' uscito il nuovo numero di Firmware 2.0. Il focus di questo mese è dedicato al settore Sensors. All'interno della rivista troverete articoli tecnici su sensori capacitivi, sensori resistivi, sensori intelligenti nei sistemi aerospaziali, sensori nel material handling, NanoPi Neo Air, riconoscimento automatico dei colori con ESPertino e molto altro. Il download è disponibile nei formati PDF, ePub e mobi.

I sensori intelligenti aprono nuove possibilità

Il mercato globale della microelettronica dei sensori è in crescita esponenziale. Grazie a questi microsistemi implementati sui device è possibile misurare, rilevare e monitorare praticamente ogni cosa. In questo contesto giocheranno un ruolo determinante i fornitori di sensori che dovranno anticipare e tenere testa alle richieste del mercato, oggi più che mai focalizzato su soluzioni altamente performanti e basate sull’energy harvesting per applicazioni battery powered a basso consumo energetico. Nelle applicazioni IoT (Internet of Things) i sensori intelligenti permettono all’utente di interfacciarsi con dispositivi come smartphone, robot o wearable device ma anche con molti altri sensori. L’obiettivo di questa sinergia è rendere i dispositivi più user friendly semplificandone l’utilizzo nella vita di tutti i giorni, tenendo conto anche di esigenze legate a diversi campi applicativi, tra i quali l'automotive, la sanità, l'industria o l'agricoltura. Un impatto rilevante dei sensori è indubbiamente quello sul settore della supply chain, della fabbrica intelligente e del controllo industriale. Veicoli per il trasporto industriale a guida automatica che svolgono operazioni di picking, palletizzazione e material handling sono oggi sempre più equipaggiati di sistemi avanzati di rilevamento basati su sensori implementati a bordo, quali sensori anticollisione, sensori ottici e di pressione, sensori di localizzazione e rilevamento di condizioni ambientali come umidità e temperatura, telecamere per rilevare oggetti circostanti, encoder. Un vantaggio non solo per la produttività e l’efficienza degli impianti e dei magazzini industriali, ma anche e soprattutto per la sicurezza nella movimentazione dei carichi, trasformando di fatto la logistica in chiave totalmente smart.

L'ecosistema dell'agricoltura di precisione è basato su tecnologie altamente automatizzate che vengono implementate per svolgere anche le più elementari operazioni e per raccogliere dati e informazioni dai sensori, inerenti lo stato delle colture. Ne sono un esempio i robot che possono seminare, irrigare i campi o spruzzare fertilizzante e che si interfacciano con reti di sensori di rilevamento ambientale che misurano i parametri del terreno, o i dispositivi portatili in grado di monitorare la salute delle piante e del suolo. I droni in agricoltura possono raggiungere elevati standard di precisione grazie all’equipaggiamento di una vasta gamma di sensori di pressione, temperatura, umidità, unitamente ad accelerometri, giroscopi e magnetometri. Oltre al monitoraggio ambientale delle colture e del suolo, i sensori possono monitorare anche lo stato delle attrezzature agricole ottimizzando l'assistenza e la manutenzione delle macchine. I risvolti dell’agricoltura di precisione non sono però solo prettamente tecnici e legati alla sicurezza. L’aumento del fabbisogno alimentare a livello mondiale è un fattore del quale non possiamo non tener conto, così come l'incessante consumo di suolo dovuto all'urbanizzazione; ciò implica che avremo un fabbisogno alimentare in continua crescita, con spazi di coltivazione sempre più ridotti. L’integrazione tra sensoristica e robotica supporterà lo sviluppo di sistemi agricoli affidabili e precisi per un utilizzo più efficiente e sostenibile delle risorse.

Il sommario di Firmware 2.0 #04:

Nano 33 BLE Sense: la scheda Arduino nata per l’AI

Safety Tutor System con Arduino

NanoPi Neo Air: la scheda compatta per l’IoT

Tecniche di layout per regolatori switching

Riconoscimento automatico dei colori con ESPertino

Costruiamo un copritermosifone in legno con visualizzazione della temperatura con ESPertino

Progettazione di un sensore di velocità acustico passivo

I microfoni Mems e le loro configurazioni beamforming

Interfacciamento dei sensori: un ponte tra due mondi

I Sensori Intelligenti nei sistemi aerospaziali

Material handling nella fabbrica intelligente

Material handling nella fabbrica intelligente: sensors everywhere

I sensori capacitivi

Sensori capacitivi: applicazioni a portata di dito

Teoria e applicazioni dei sensori magnetici digitali

I sensori resistivi

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