La linea di prodotti Arduino PRO è stata al centro del tinyML EMEA Innovation Forum 2023, che si è tenuto ad Amsterdam dal 26 al 28 giugno. Al tinyML EMEA Innovation Forum, il team di Arduino PRO ha infatti avuto l'occasione di incontrare clienti e partner, sostenendo il progetto open source, l'accessibilità e la flessibilità nelle soluzioni di livello industriale.
Dal 26 al 28 giugno, il team di Arduino PRO è stato presente ad Amsterdam per il tinyML EMEA Innovation Forum, uno dei principali eventi dell'anno a livello globale, in cui i modelli e le tecnologie dell'Intelligenza Artificiale hanno incontrato dispositivi agili e a basso consumo. Il tinyML EMEA Innovation Forum sta accelerando l'adozione dei modelli di apprendimento automatico, collegando gli sforzi del settore privato con quelli del mondo accademico per spingere i confini dell'apprendimento automatico e dell'Intelligenza Artificiale su dispositivi a bassissima potenza e di piccole dimensioni. L'evento è sempre un momento entusiasmante per aziende innovative come Arduino e per chiunque sia interessato ad accelerare l'adozione dell'apprendimento automatico su piccoli dispositivi. Protagonisti indiscussi dell'evento sono state le tecnologie, i prodotti e le idee, con un potenziale incredibile e già innumerevoli applicazioni in atto. Il team Arduino ha presentato una selezione di demo che sfruttano tinyML per creare soluzioni utili in una varietà di settori e contesti. Ad esempio, un sistema di rilevamento delle anomalie della ventola basato sulla scheda Nicla Sense ME. In questa soluzione sviluppata con SensiML, il modulo Nicla sfrutta il suo accelerometro integrato per misurare costantemente le vibrazioni generate da una ventola del computer. Grazie a un modello precedentemente addestrato, il monitoraggio delle condizioni si trasforma in rilevamento di anomalie; il sistema è in grado di determinare se la ventola è accesa o spenta, avvisare gli utenti di eventuali urti e persino avvisarli se il suo sensore super preciso ed efficiente rileva un flusso d'aria non ottimale.
Un altro progetto alquanto interessante e degno di nota è stato un sistema di monitoraggio dei parassiti del vigneto con Nicla Vision e MKR WAN 1310. La visione artificiale lavora in questa soluzione al servizio dell'agricoltura intelligente. L'obiettivo non è catturare tutti gli insetti, ma utilizzare un modulo Nicla Vision per scattare un'istantanea degli insetti catturati, riconoscere quelli che rappresentano una vera minaccia e inviare dati aggiornati su quanti esemplari sono stati trovati. Gli agricoltori di nuova generazione possono così programmare gli interventi contro i parassiti non appena necessario, prima che gli insetti vadano fuori controllo e causino danni alle colture. Sfruttando la connettività LoRa, questa applicazione è sia a basso consumo che ad alta efficienza. Ancora, è stata presentata una soluzione di rilevamento delle anomalie basata sul monitoraggio energetico per i motori DC, con Arduino Opta. Questa applicazione sviluppata con Edge Impulse sfrutta un microPLC Opta Wi-Fi per implementare facilmente il monitoraggio e il rilevamento dei guasti a livello industriale in tempo reale, ideale per consentire la manutenzione predittiva, riducendo i tempi di inattività e i costi complessivi.
Un sensore di corrente ad effetto Hall è collegato in serie alla linea di alimentazione del motore DC per acquisire dati in tempo reale, che vengono quindi analizzati utilizzando algoritmi ML per identificare schemi e tendenze che potrebbero indicare un funzionamento difettoso. Il motore DC dovrebbe trovarsi in uno dei due stati, ON o OFF, ma è possibile simulare condizioni diverse con il potenziometro. Quando viene visualizzato un consumo elettrico imprevisto, Opta Wi-Fi rileva l'anomalia e accende un LED di avviso. L'ecosistema open source di Arduino è in continua evoluzione, basti pensare alla rapidità con la quale vengono rilasciati nuovi modelli di schede ed eseguiti aggiornamenti lato software per semplificare la progettazione.
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Riferimenti
