Nel luglio 2023, Samuel Alexander ha deciso di ridurre la quantità di rifiuti che vengono gettati fuori a causa delle cattive pratiche di raccolta differenziata. Il suo progetto originale si basava su un Arduino Nano 33 BLE Sense per catturare l'audio attraverso il microfono integrato e quindi eseguire la classificazione dell'audio edge con un modello di Machine Learning integrato per separare automaticamente i materiali in base al suono che producono quando vengono lanciati all'interno. Ma in quest'ultima iterazione, Alexander ha aggiunto diversi grandi miglioramenti per scalare ulteriormente il progetto.

Il cestino ora utilizza un Arduino Pro Portenta C33 in combinazione con un Nicla Voice esterno o Nano 33 BLE Sense non solo per eseguire inferenze per ordinare la spazzatura, ma anche inviare dati in tempo reale a un endpoint cloud. Utilizzando Arduino Cloud attraverso Portanta C33, ogni cestino per il riciclaggio abilitato all'Intelligenza Artificiale può ora segnalare la sua capacità per ogni tipo di rifiuto e quindi inviare un avviso quando deve avvenire la raccolta. Sebbene non sia così pratica per l'uso domestico, questa integrazione potrebbe essere incredibilmente efficace per i comuni che desiderano creare una rete di contenitori che possono essere implementati in un parco cittadino o in un altro spazio pubblico. Grazie a questi aggiornamenti, Alexander è stato in grado di presentare il suo prototipo per essere preso in considerazione al concorso Hackaday Prize 2023, dove ha ricevuto la sovvenzione per la produzione di Protolabs.