Nella categoria Intelligenza Artificiale (AI in inglese che è l’acronimo di Artificial Intelligence) trovate numerosi articoli sull’argomento, per approfondire il machine learning e scoprire nelle sue varie applicazioni questo straordinario argomento.
Attualmente l'automazione industriale si trova di fronte a due grandi sfide che, insieme, rappresentano il "motore" dello sviluppo di una nuova e decisamente interessante forma di robot: i cobot. A seconda dell'interlocutore, un cobot può essere definito un robot collaborativo o un robot cooperativo (la prima definizione è quella più comune). Mentre la fraseologia precisa è ancora in fase di definizione, il significato è chiaro: un cobot è un robot che lavora a stretto contatto con le persone seguendo modalità molto spesso assimilabili a quelle adottate due lavoratori umani. Introduzione Anche se l'attenzione è concentrata principalmente sui cobot utilizzati …
Xilinx e Daimler AG hanno annunciato una collaborazione su un sistema in-car che sfrutta la tecnologia di Xilinx per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale (AI) in applicazioni automotive. La soluzione scalabile è basata principalmente su dispositivi system-on-a-chip (SoC), e garantirà latenza ridotta e maggiore efficienza energetica. L'esperienza di Xlinx nel settore aumotive ha indirizzato la casa madre verso una solida collaborazione coinvolgenzo molti centri di sviluppo. Per oltre 10 anni ha consegnato complessivamente oltre 50 milioni di unità automotive alle case automobilistiche e ai loro principali fornitori. La nuova collaborazione consentirà di offrire soluzioni a bassissima latenza e a consumo ridotto …
La possibilità, per computer e robot, di “vedere” e di utilizzare le informazioni ambientali per portare a termine compiti precisi sta diventando sempre più comune. Da qualche anno è disponibile gratuitamente una libreria di codici, chiamata OpenCv, che fornisce l’infrastruttura necessaria per realizzare sistemi dotati di visione artificiale e machine learning anche in ambito domestico. Ma quali sono i meccanismi alla base della computer vision? E come fa una macchina a imparare da ciò che vede? LA LIBRERIA OPENCV Tra i tanti ostacoli presenti sul percorso che porta alla creazione di un’intelligenza artificiale, ma anche solo alla realizzazione di …
L'intelligenza artificiale (AI o IA) ha un potenziale enorme in grado di trasformare il mondo in molti aspetti commerciali ed industriali. Molti esperti non sono d'accordo sul tipo di effetto che la trasformazione avrà sulla persona media. Alcuni credono che gli esseri umani saranno molto meglio nelle mani di sistemi avanzati di intelligenza artificiale, mentre altri pensano che porteranno alla nostra inevitabile rovina. La diffidenza che circonda la tecnologia non è nuova. Diverse storie di fantascienza tratte da film come Matrix hanno visto il susseguirsi di trame incentrate su un concetto chiamato "la Singolarità", il momento in cui le IA diventano …
I Big Data sono risorse indispensabili per la gestione aziendale. Se uniti alle giuste tecnologie, permettono di poter estrapolare informazioni essenziali per le politiche aziendali in diversi settori ed a più livelli e creare così valore per l'azienda. Tutto questo è parte integrante della Data Science, disciplina che si occupa dell'estrazione e studio dell'enorme mole di dati per ricavare risultati importanti. Nella data driven economy la possibilità di analizzare e interpretare un numero molto elevato di dati crea vantaggi competitivi per le aziende e ne determina la produttività. COSA SONO I BIG DATA E PERCHE' SONO IMPORTANTI La Digital …
La tecnologia sta facendo passi da giganti. In soli duecento anni ha raggiunto livelli estremamente alti. Ma dove ci porterà tale incremento? Fino a che punto evolverà il progresso? Sarà costruttivo o distruttivo, per l'umanità? Difficile a prevederlo. Negli ultimi duecento anni, uno dei più importanti cambiamenti è stato l'incremento della vita media dell'uomo. Nel 1800 la sua vita media era di soli 35 anni mentre oggi supera i 70 anni. Le previsioni sono molte, in diversi campi della tecnica, della chimica, della biologia e dell'elettronica. Per quanto riguarda l'energia pulita e gratuita, ai fini del rispetto del nostro …
L'ascesa dell'intelligenza artificiale è destinata a rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono le loro linee di produzione. La trasformazione digitale impiegherà nuove tecnologie come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, con supporto dell'Internet delle cose per rendere la produzione ancora più smart. Introduzione L'automazione e la robotica contribuiscono alla forza lavoro per Industry 4.0, le telecamere e altri sensori forniscono invece i sensi, mentre i dati e la connettività rappresentano il sistema centrale di gestione. Ma il vero cervello dietro questa rivoluzione industriale è l'intelligenza artificiale (AI). L'IoT industriale non è un nuovo concetto; infatti, è stato in giro per …
Dispositivi come auto automatiche e case intelligenti sono ormai entrati nel gergo quotidiano. Rendere una macchina ‘intelligente’ è comunque una sfida complessa; di recente, però, c'è stato un notevole balzo in avanti, legato sia all'introduzione del GPGPU, che ha aumentato le potenzialità dei nostri calcolatori, sia a notevoli avanzamenti nel campo del machine learning, che hanno reso possibile emulare il ragionamento umano. In questo articolo, parleremo di questo, illustrando il perché stia raccogliendo le attenzioni dei ricercatori e dell’industria. Dal Turco a Turing La comprensione dei meccanismi di apprendimento ed inferenza di conoscenza del cervello umano è complessa, ma attira numerose attenzioni (e ricerche) da …
Come parte dell'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento profondo o deep learning si basa su numerose innovazioni: auto a guida autonoma, riconoscimento vocale e dell'immagine. Questa tecnologia ha occupato molteplici aspetti della nostra vita. La tecnologia di deep learning si basa su reti neurali artificiali (ANN) che ricevono costantemente algoritmi di apprendimento e quantità di dati in continua crescita per aumentare l'efficienza dei processi di formazione. Maggiore è il volume di dati, più efficienti saranno i processi. La tecnica di deep learning consiste essenzialmente di due fasi: addestramento e inferenza. L'addestramento è un processo di etichettatura di grandi quantità di dati e determinazione delle loro caratteristiche …
Lo sviluppo e la proliferazione di auto senza conducente o di guida assistita è forse una delle più grandi innovazioni nell'odierna industria automobilistica. Con l'intelligenza artificiale (AI), una piattaforma tecnologica sempre più comune, l'industria automobilistica è destinata a sperimentare cambiamenti significativi nei prossimi anni in termini di soluzioni e gestione della supply chain. Introduzione L'intelligenza artificiale ha il potenziale di essere una forza veramente dirompente nel modo in cui le case automobilistiche producono veicoli e il consumatore interagisce con il prodotto finale. Man mano che i veicoli diventano più integrati e complessi, le aziende manifatturiere dovranno sfruttare metodi più snelli di …
Le interfacce uomo-macchina ci permettono di comunicare in maniera semplice ed elegante con la tecnologia. Attualmente ci stiamo affacciando verso ulteriori interfacce di gesture recognition o riconoscimento gesti, touch e riconoscimento vocale, che cambieranno totalmente il nostro modo di interagire con la tecnologia. Intelligenza artificiale e computer a 5 sensi contribuiranno ad un deciso passo per migliorare la tecnologia del prossimo futuro, forse non troppo lontano. I nuovi dispositivi indossabili e smartwatch dovranno far affidamento inevitabilmente a nuove soluzioni di interfacce, evitando qualsiasi contatto fisico con il dispositivo. Queste dovranno migliorare non solo l'interazione con la tecnologia, ma fornire …
La tecnologia offre diversi modi di interazione, per i computer siamo quasi sempre rimasti con i metodi classici ovvero mouse e tastiera, passando con altre alternative come il riconoscimento vocale e touch screen che si stanno diffondendo sempre di più. Il tatto e la vista sono elementi naturali che utilizziamo per interagire con il mondo circostante, e l’interazione tra uomo e computer/tecnologia si affiderà proprio a questi sensi per risolvere alcune delle sfide più complicate. Stiamo per giungere all’era dei sistemi cognitivi in grado di apprendere, percepire, interpretare ed interagire con l’ambiente circostante. Nel prossimo futuro i nostri computer …
Con il termine “Software substitution” si intende un processo attraverso il quale il costante progresso tecnologico e l'evoluzione delle tecniche orientate all'automazione consentiranno un progressivo passaggio dalla condizione attuale ad un nuovo modello tecnologico. Tale modello sarà caratterizzato dalla sostituzione dei “classici” lavoratori con varie tipologie di software in grado di svolgere le medesime funzioni. In parte, oggi possiamo constatare come questo fenomeno abbia gettato robuste fondamenta nella nostra società, introducendo uno scenario futuro che non vogliamo definire catastrofico, ma degno di attenzione e profonda valutazione. L'automazione dei processi è da sempre un argomento di forte dibattito nel mondo …
Un Motore Scacchistico (o Chess Engine) è un programma in grado di giocare (molto bene) a scacchi. Con l'evoluzione della tecnologia, dell'hardware, dei linguaggi di programmazione e, perché no, della mente umana, i software che sanno giocare a questo nobile gioco sono diventati sempre più forti ed imbattibili, fino a superare l'uomo. Qual è il Chess Engine più forte al mondo? Lo scopriremo in questo articolo.
