System-on-Chip R-Car V3U

R-Car V3U è uno dei migliori System-on-Chip (SoC) ASIL D sul mercato, destinato alla guida assistita avanzata (ADAS) e alla guida autonoma (AD), una soluzione innovativa per i veicoli di futura generazione. Il SoC è progettato da Renesas Electronics Corporation, leader globale nel settore embedded, con soluzioni avanzate di microcontrollori, destinate a molteplici applicazioni in campo automotive, industriale e IoT.

I sistemi di guida automatizzata sono in costante crescita. Nelle auto di ultima generazione è spesso sentita l'esigenza di analizzare immagini, utilizzate soprattutto per applicazioni di rilevamento della carreggiata e riconoscimento di oggetti. R-Car V3U è un SoC progettato per soddisfare le richieste di alte prestazioni e al contempo sicurezza, scalabilità e basso consumo, specifiche tecniche che sono tipiche delle architetture ADAS (Advanced Driver Assistance System) e AD (Automated Driving). Possiamo considerare R-Car V3U il migliore System-on-Chip della categoria per supportare i rigorosi requisiti industriali ASIL D, la più alta e stringente normativa in campo automotive descritta dallo standard ISO 26262 per veicoli terrestri. Il SoC R-Car V3U integra diversi meccanismi avanzati per la sicurezza, che garantiscono un alto livello di affidabilità con immediata risposta in caso di guasti lato hardware, consentendo di soddisfare i parametri ASIL D per la maggior parte dei sistemi, e riducendo al contempo anche la complessità del progetto, il time to market e il costo. R-Car V3U è il primo SoC basato sull'architettura R-Car Gen 4 all’interno della piattaforma aperta e flessibile di Renesas autonomy per ADAS e AD.

Figura 1. System-on-Chip R-Car V3U

Una delle caratteristiche più interessanti del System-on-Chip R-Car V3U è il supporto di funzionalità DNN (Deep Neural Network), ovvero reti neurali artificiali feed-forward che vengono impiegate per analizzare immagini e in applicazioni come rilevamento della carreggiata e riconoscimento di oggetti, oltre a funzionalità Machine Learning per l'Artificial Intelligence. E' dotato di un'architettura flessibile che permette di gestire qualunque rete neurale di ultima generazione per il rilevamento di ostacoli e l'organizzazione dei task in ambito automotive, offrendo 60 TOPS per l’elaborazione necessaria per il deep learning e fino a 96k DMIPS, con consumi ridotti e raffreddamento ad aria.

I principali campi applicativi del SoC R-Car V3U sono:

Sistemi di guida automatizzata
Parcheggio automatico
Autovetture, veicoli commerciali e fuoristrada
Applicazioni industriali

Figura 2. Diagramma a blocchi del SoC R-Car V3U

R-Car V3U dispone di una vasta gamma di unità programmabili, tra cui un DSP per segnali radar, unità per algoritmi multi-threading di visione virtuale, elaborazione di immagini per migliorarne la qualità ed altri acceleratori hardware per algoritmi strategici. Un set completo di esempi applicativi e risorse online per l’apprendimento facilita i progettisti anche con diversi gradi di esperienza, nello sviluppo del progetto. È possibile portare a termine uno sviluppo software efficiente attraverso strumenti semplici da usare per il debug e la customizzazione, con supporto per diversi sistemi multi-core. A corredo di quanto detto, compilatori certificati e generatori di codice conformi alle norme di sicurezza funzionale e security consentono lo sviluppo di software affidabile e sicuro.